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科技作家吴军曾经在《浪潮之巅》中介绍互联网发展历史，技术发展不是线性的，而是波浪式的，在一个波浪中占据潮头的公司便是顶尖公司。
移动互联网浪潮之后，曾经有过穿戴式设备、VR等几个方向，但都未有大成。
而现在，所有的趋势都表明，人工智能就是下一代技术演进的方向，就是现在的浪潮之巅，几乎有决心的大公司都在“ALL IN”。
曾经在IT硬件时代站到浪潮之巅的联想，就是其中之一。
7月20日，联想在上海举办第三届联想全球创新大会(Lenovo Tech World)。2015年和2016年，联想全球科技创新大会曾先后在北京和美国旧金山举办过两届。
这次大会的主题就是“让世界充满AI”，作为世界最大的PC生产商，这是中国第二家大举进攻AI领域的科技企业。
2016年11月，前微软亚洲研究院常务副院长芮勇成为联想CTO，联想新的技术战略“智能驱动的设备+云”已经跃然纸上。就在今年3月20日，联想研究院成立了人工智能实验室，并从德国人工智能研究中心挖来AI专家徐飞玉。
4月，联想CEO杨元庆宣布，未来四年，将投入12亿美元在AI和大数据研发上。
在今天的全球创新大会上，联想再次加码，杨元庆说，“联想已经看到，AI是信息产业的未来，联想已经赌上身家性命去押注AI。”
1、联想跳上中国列车
联想的这次转型，是恰好踏在了行业乃至是国家的风口。
在联想开会的当天，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。
根据规划，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业竞争力进入国际第一方阵，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；
2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
联想的这次转型，是从传统PC制造业，转入刚刚冒头，前景广阔的行业。
这是一个重量级玩家，也有着“脱一层皮”的打算。
“转型对任何一家企业都不轻松。不脱几层皮都不叫转型。”在会上，杨元庆立下誓言，赌上了联想30年的身家性命。
联想是一个跟互联网公司完全不同的玩家，它跟互联网公司有着不同的比较优势，而硬件厂商杀入人工智能的，恐怕国内比联想有更好条件的并不多。
联想CTO芮勇介绍，算法、大数据和计算力是人工智能的三大要素。算法就像一辆汽车的发动机，大数据则是“油“，负责提供动力。计算力则是”车轮“，驱动汽车前进。联想恰好同时具备这三个要素。
2、超级计算机是联想的底气
人工智能的发展，对大数据中心、以及超级计算环境提出了更高的要求。
可以肯定的是，这将掀起计算领域的新革命。
而联想，就是掌握人工智能底层基础设施钥匙的那个人。
第三方机构Tractica认为，人工智能的规模，将从2017年的6.4亿美元，发展到2025年的370亿美元，其中不但包括人工智能技术，也包括人工智能的底层基础设施、大数据中心和超级计算机。
联想是世界上最大的计算机生产商，接近世界总销量的四分之一。
在商用的超级计算机方面，联想也不遑多让。
联想在巴塞罗那超级计算中心（BSC）推出了了新一代全球最大的基于英特尔的超级计算机。该计算机已经是世界第13强的电脑。
联想的目标是成为全球最大的超级计算机公司，此前全球前500个超级计算机中间有99个是联想做的。
这跟国家的人工智能规划不谋而合。
在规划里，智能化基础设施，是人工智能行业的重要基础。
“高效能计算基础设施。继续加强超级计算基础设施、分布式计算基础设施和云计算中心建设，构建可持续发展的高性能计算应用生态环境。推进下一代超级计算机研发应用。”
实际上，人工智能利润的最早收割者，就有可能是超级计算机的提供者。
2016年标普500的第一明星股非英伟达Nvidia(NASDAQ：NVDA)莫属，全年超逾220%的涨幅。
2015～2016年之前GPU基本上只是用在游戏PC领域，2016年随着VR和深度学习崛起，使得GPU的市场前景变得极具想象力。
世界上目前约有3000多家AI初创公司，大部分都采用了Nvidia提供的GPU硬件＋平台。
看中了人工智能的英伟达，开始专门为AI公司订制超级计算机，比如NVIDIA DGX Station™ 工作站是面向 AI 开发前沿的个人超级计算机。
就像淘金热带动了李维斯牛仔裤一样，人工智能首先火爆的可能就是超级计算机的生产企业。
作为全球最大的PC生产商，有超级计算机的生产能力，有望成为全球最大的超级计算机生产商，在AI浪潮中赚得盆满钵满。
3、数据中心是联想的后盾
2016年联想TechWorld的关键词是数据中心。
经历组织架构调整后，联想在商用市场做出一个非常大的举措：正式宣布成立数据中心业务集团（DCG）。
而数据中心，也是人工智能的一个重要基础设施。
规划里提到“大数据基础设施。依托国家数据共享交换平台、数据开放平台等公共基础设施，建设政府治理、公共服务、产业发展、技术研发等领域大数据基础信息数据库，支撑开展国家治理大数据应用。整合社会各类数据平台和数据中心资源，形成覆盖全国、布局合理、链接畅通的一体化服务能力。”
数据中心是AI的基础设施，但这个基础设施昂贵的造价，让许多创业AI公司望洋兴叹。
2017年，联想兴建三个AI数据中心，分别位于中国北京、美国莫里斯维尔、德国斯图加特。
深度学习、开源软件和机器学习的框架比如TensorFlow, Caffe2, Torch, Theano and mxnet等都可以在这几个站点上运行。
这些创新中心将给联想的AI用户提供专家、基础设施和工具，这些数据中心并不是研发AI，而是给AI公司提供服务，如何让AI跑得更快。
4、做互联网的AI基础设施供应商
在今天的TechWorld上，京东CEO刘强东高调亮相，联想京东宣布达成AI大数据战略合作协议，在消费者洞察等多个领域展开合作。
毫无疑问，京东拥有了阿里之外最大的电商消费者的数据，每天产生海量数据。
不过，京东本身孱弱的技术开发能力，另京东守着金山却饿肚子。
比如，京东曾经效仿亚马逊的Echo，推出京东叮咚智能音箱，内嵌了却是科大讯飞的语音识别系统，在智能水平上跟以来Alexa助手的Echo相比差很远，尤其阿里开发了天猫精灵智能音箱，拥有AI技术的天猫精灵迅速反超京东。
京东的大数据，加上联想的基础设施和算法，会产生巨大的效益。
这还有可能开创人工智能的另外一个合作模式，一方出数据，另一方出技术和基础设施。
联想是最合适的角色之一。
DT时代，拥有海量数据的互联网公司，不可能随意轻易把最核心的资产交到另外一家互联网公司手里。
联想作为一个硬件生产商，跟互联网公司没有直接的利益冲突，提供技术和计算基础设施，为互联网公司提供AI服务，收取一定的费用。
刘强东的考虑，是出于京东自身的安全；杨元庆的做法，却有可能为联想开辟另外一条生财之道。
杨元庆认为，“我们要让IT不再只是‘Information Technology信息技术’，而是能为企业和行业赋能，助力他们实现‘Intelligent Transformation智能变革’。”
除了京东之外，联想与钢铁集团、温附医、北京宣武医院、深圳深南大道在智能制造、智慧医疗、智慧城市领域的合作。
从硬件厂商转变为AI基础设施和服务提供商，在人工智能的浪潮下，联想的“去硬件化”、服务收入占比超过一半的速度，甚至可能比万达转身服务型企业的速度更快。
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